Une initiative de l'ANStat · avec l'appui du Groupe de la Banque mondiale
PHAS — Projet d'Harmonisation et d'Amélioration des Statistiques, accueil Groupe de la Banque mondiale
Rapport S1 2026 →

DATA LAB

Pauvreté estimée par imagerie satellitaire, marché du travail via le web, téléphonie mobile, collecte automatisée des prix, assistant conversationnel IA.

Notre mission

Créé au sein de la Cellule d’Analyses Économiques (CAE), le Data Lab est le bras armé de l’innovation de l’ANStat. Sa mission est de moderniser la production statistique nationale en exploitant les nouvelles sources de données mobiles, satellitaires et web, avec trois objectifs : précision, réactivité et économie.

  • Origine : Cellule d’Analyses Économiques (CAE)
  • Équipe : 3 Data Scientists · 1 Data Engineer
  • Nouvelles sources : Mobile · Satellite · Web

Une architecture Data Lakehouse souveraine

Une chaîne unifiée transforme les données brutes en indicateurs prêts à l’usage, avec audit, traçabilité et versionnage des données.

  • Données brutes : Ingestion sans transformation avec MinIO et Apache Iceberg.
  • Données nettoyées : Données typées, dédupliquées et enrichies avec Apache Spark et Airflow.
  • Prêtes à l’usage : Indicateurs métiers, requêtes SQL fédérées et tableaux de bord avec Trino et Superset.

Équipements disponibles

  • Stockage souverain MinIO et tables Apache Iceberg
  • Traitements distribués Apache Spark et orchestration Airflow
  • Requêtes fédérées Trino et tableaux de bord Superset
  • Infrastructure conteneurisée et sécurisée sous Kubernetes

Services offerts

  • Production de flux statistiques continus en complément des enquêtes terrain
  • Développement de modèles prédictifs en IA, NLP et télédétection
  • Automatisation de la collecte, du traitement et de la visualisation
  • Mise à disposition d’indicateurs pour les décideurs, chercheurs et citoyens

Cinq piliers d'exécution

Cinq flux de données distincts alimentent une architecture unifiée et complètent les enquêtes traditionnelles par un suivi continu et économique.

  • Cartographie de la pauvreté par satellite : Mesurer la pauvreté entre deux grandes enquêtes nationales espacées de trois à cinq ans.
  • LMIS 2.0 — Radar du marché de l'emploi : Détecter en quasi-temps réel les tendances des compétences et des recrutements en Côte d’Ivoire.
  • COICOP — Prix e-commerce : Réduire les délais de collecte des prix pour le calcul de l’Indice Harmonisé des Prix à la Consommation.
  • DTM — Données de mobilité : Cartographier les migrations internes et les dynamiques territoriales à partir de données de téléphonie mobile.
  • ANStat-IA — Assistant conversationnel : Rendre accessibles les milliers de pages de rapports statistiques officiels publiées chaque année.

Résultats obtenus

Les cinq flux convergent vers le Système Statistique National afin de transformer la donnée brute en une intelligence validée et certifiée.

  • Politiques publiques plus ciblées et réactives pour le Gouvernement
  • Suivi plus précis des indicateurs de développement pour les partenaires
  • Transparence et accessibilité accrues pour les citoyens et les chercheurs
  • Production statistique à haute fréquence, complémentaire aux enquêtes terrain

Perspectives de développement

À court terme : déployer en production les métadonnées de téléphonie mobile et lancer la version bêta d’ANStat-IA. À moyen terme : étendre la gouvernance du Data Lakehouse à l’ensemble du SSN et automatiser massivement les pipelines Python/R. À long terme : développer la coopération Sud-Sud et positionner l’ANStat comme hub d’innovation statistique de la CEDEAO.

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